统计数据显示，我的国家每年生产2600万吨废物纺织品，回收率仅为20％。在关注这个问题之后，杨瑞的学生团队是东豪大学机械工程学院的2022年大学生，最近开发了“ Zhijue智能分类系统的废物纺织品”。 ？ “废物的组成极为复杂。手动分类效率低下，不仅具有高误差率，而且很难用现有的自动化技术准确地识别混合织物。”杨·鲁伊（Yang Rui）表示，该团队花了26个月的时间加深了全国各地20个废物回收站和工业基地，收集和分析了9,000多个采样数据。在重复测试和现场清除之后，我们克服了关键的身份技术和智能选择和选择。该系统结合了光谱红外分析与高RE解决方案视觉检测。通过智能算法，可以在短短一秒钟内以98％的精度识别多种不同的织物组件。与传统的分类方法相比，废物组织的分类效率增加了5倍，分类成本降低了40％。该设备估计系统应用将使碳排放量减少3.6吨每吨再生废物纤维。实验数据表明，该系统具有类似国际团队的重要精度，并且具有大规模应用的巨大潜力。 XI XINFU的Project Project Projection在Project Projection上说：“一旦系统得到了完全推广和应用，预计每年将产生大量的商业价值，提供关键的技术团队，以解决回收废物的纺织品的困境，并促进纺织工业的加速发展，朝着绿色和低碳循环迈进。”东夏大学机械工程的ty。