简介：性爱对价格有用且友好。 Xeon是智能转换的第一个实用选择。就像新药的开发一样，它在临床实践之前很少受欢迎，一旦推出，您就可以挽救无数的生命。关于医院的智能改善知之甚少，但默默地塑造了所有患者的医疗体验。从公共卫生和家庭助理之间的智能咨询到改善AI取向和医疗保健的诊断和临床辅助治疗，甚至AI电影阅读技术都可以加速图像分析并提高挑战性疾病的早期检测率，健康行业正在默默地改变。这种变化背后的不仅是技术本身的“奇妙”，而且是高级技术变得流行和实施的方式。像最受欢迎的计算机芯片一样，CPU始终在前卫创新到日常应用中的转换中起关键作用。他们是否聪明NT医疗保健，数字工厂，精确农业，未来教育，英特尔Xeon CPU为成千上万的行业提供了稳定的计算机电源基础，这些行业具有连续的进化绩效和高成本绩效。那么，为什么越来越多的行业不断选择Intel Xeon CPU呢？实施医疗模型是提高医生诊断效率并自动产生高记录的第一个选择，这可以显着改善患者和医生的经验。这不能与医疗模型分开。在现实世界的情况下，用于基于出色技术模型Huimei Medical Big的差异诊断应用程序，背景中的三个医学模型可以迅速进行推断，并在几秒钟内在医生治疗患者并填写患者的主要投诉和病例和病例的情况下，在几秒钟内产生RDISCINCIMINE诊断。然后，医生根据他的专业意见选择最佳结果，并选择“单击“或在医疗注册表中的相应位置进行复制并击中它。高记录的自动生成也是患者和医生期望的经验。传统过程需要多个医院的部门来汇总多种类型的数据并汇总表格的一般描述。此过程需要时间需要时间，更有可能省略了医生或医生的范围。最大的模型在几秒钟内产生了报告，包括高诊断，诊断和治疗过程，医生只能填补这一点。。，医学人工智能解决方案的领先提供商。 （称为Huimei Technology），这是由临床决策支持系统（CD）实施的特征，可以在现有的英特尔体系结构过程平台上实施。这意味着医疗服务提供商无需购买昂贵的芯片或加速服务器，而是只能使用英特尔Xeon处理器实施医疗模型，实现私人实施并实施可控成本。这也是关注供应商首次选择CPU Xeon的主要原因。可以控制成本，但是可以保证吗？答案是肯定的。大型模型通常具有数十亿到数十亿个参数，并且需要严格的功率和计算机存储器。由于计算机功率低，量化已成为获得理想结果的常见方法。我们将高精度数据格式的训练模型（例如FP32）转换为低精度数据格式（例如FP32）的权重，激活值等低精确数据格式（例如FP32）。格式（例如INT4/INT8）可以同时降低计算机功率和内存要求。作为IPEX IPEX的AI开源IPEX的一部分，IPEX-LLM不仅可以接受几种低精确格式的优化，而且还基于处理器的一系列包含指令（例如Intel AVX-512_VNNI，Intel AMX）和SofSupport tware和Intel for Intel for Intel for Intel for Intel ArciTectortors，还可以加速推理。测量大型模型的影响。 Huimei技术使用Intel AVX-512_VNNI说明，该说明大大加速了以低精度数据格式的医学模型的推断。除定量优化解决方案外，英特尔还在OpenVino的帮助下为Huimei Technology创建了一种非定量优化解决方案，这是一套AI推理软件工具和实施优化。非定量解决方案需要更大的计算机和存储能力，这使得它们难以实现nt。 Huimei Technology利用了基于第四代英特尔Xeon可伸缩处理器的第一组Intel AMX指令。通过对英特尔和Huimei技术的联合优化，无论是大型医学模型的定量优化还是解决方案 - 定量优化离子，我们都可以有效地提高大型医学模型的推理率，同时确保精确度。同时，基于英特尔体系结构处理器的实施解决方案还可以帮助医疗组织有效节省资金。在多个协作卫生机构中部署了Huimei技术CD之后，临床应用的好处和价值迅速出现。根据Huimei Technology Statistics的说法，在合作医院部门启动一个月后，使用鉴别诊断应用程序达到了23％以上，并且使用高自动记录从高到15％以上。医生最初是我基于Intel Xeon量表处理器的第四代产品优化的医学模型，从AI应用中确认了nation，为什么不选择您的GPU，整个诊断和治疗疾病的过程？像Huimei Technology一样，Neusoft集成了AI技术来支持医学图像，例如智能诊断，质量控制和结构报告。此外，Xeon可伸缩处理器选择其实施，而不是高性能但昂贵的GPU。这是因为针对AI的推断，Intel Xeon处理器有助于降低成本敏感方案（例如医疗服务）的成本。同时，包括一些PACS/RIS方案。 O的AI的推断具有批处理处理属性，并且对AI的推断的延迟性能不敏感，并且适合使用CPU进行推理。与Huimei技术不同，Neusoft选择了最先进的第五代可扩展生成处理器。与Generatonp相比Revious NES，第五代Intel Xeon可伸缩处理器可以在相同的能耗范围内提供更大的计算机功率和更快的内存。一般绩效提高21％，推理绩效的改善，记忆速度改善16％的缓存，2.7次的3级和性能可提高10倍的收率。在满足性能要求的同时，提高系统灵活性并降低一般财产成本（TCO）。第五代英特尔Xeon可伸缩处理器具有更强大的性能开发。 Neusoft Smart Medical Imaging System PAC/RIS在执行3D可视化任务时，在某些应用中显然缺乏产品性能。 Neusoft完全利用了通过Mejpray的Intel Vtune Profiler放置瓶颈特性和优化代码的3D可视化性能以及第五代Xeon处理器的软件和硬件优化。测试数据显示，当处理器激活时与Intel Xeon Gold 6430处理器（第4代）和Intel Xeon Silver 4210R处理器（第二代）和第二代相比，与Intel -Xeon Gold 6430处理器（第4代）和第二代相比，与Intel Xeon Gold 6430处理器（第4代）和第二代相比，在8个同时线程中的ATE，Intel Xeon Platinum 8592+（5A生成）处理器的性能显着提高。 PAC/RIS系统在3D重建应用中的操作效率的比较。此外，Neusoft Smart PACS/RIS的医疗图像信息系统使用Intel Intel AMX加速器和OpenVino Tools Suite。提高各种集成算法的推理效率。测试结果表明，当BF16精度在较小的型号（342,978）和较大的型号（31,185,568）中时，第五代的Xeon Platinum 8592+处理器具有RE2.55倍和8.49倍Ndimiento。 BF16精确度下异步推理性能的比较完全证明了Intel Xeon ScaleblE处理器不断重复，以确保其部署的灵活性更大，并且具有更好的成本控制能力，同时保持市场需求并满足AI的更大绩效和推断的需求。相比之下，还为生态学考虑了通过GPU的Intel Xeon CPU选择。传统药物领域的“双10法律”的进步是已讨论的优势之一。这意味着我们可以打破新的药物研发屋顶，该屋顶始于10年后，开始了数百万美元的低成本。艾滋病是一种进化，是一个发现补充计算机辅助药物（CADD），并且被广泛使用，是计算机功率的堆积物。考虑到新药物的研发和开发中每个链接的计算机特征，对计算机功率的需求也具有强烈的周期性和高最大需求。尽管科学和AI计算都已经开始o与一般的计算机平台和专用加速芯片平行相比，与专用加速芯片，具有更长应用历史的CPU平台相比，不仅具有更广泛的部署和应用程序基础的特征，而且在财产总成本（TCO）的总成本（TCO）中具有较高的优势，可以帮助使用范围的使用和易于访问的情况。英特尔和布罗德研究所，属于美国麻省理工学院和哈佛大学的属于美国的“基因组分析工具套件”，该工具包可以加速药物的研发来源：基因组学分析工具套件（GATK）。以前，英特尔已经根据第五代Xeon处理器优化了GATK，目的是将工具包完全与微处理器一起使用。它建立了施工的改进，例如核的数量，与上一代相比，核数的数量是较高的主要频率的1.5倍NCIE（2.3GHz与2.0GHz相比），更强大的内存子系统（5,600mt/s对4,800mt/s）以及更高的最后一级缓存能力，以及将引起特殊获取科学的指导。 Xeon平台上的连续创新将收益率连续优化为GATK。测试结果表明，Intel Xeon可伸缩处理的生成比上一代平台高61％。英特尔Xeon处理器在发现和检测药物分子中也起着重要作用。第三代可伸缩处理器提供了Alphafold2计算机食品的支持和优化。英特尔Xeon可伸缩处理器已在第四代的英特尔Xeon可伸缩处理器发布后得到了更大的改进。 Alfafold2完整而简单的结尾 - 基于云服务的测试中，该解决方案的性能不仅比高端GPU平台更好，而且还比Solutio更好n由CPU和GPU构建。英特尔Xeon不仅加速了阶级的设计和发现缩写，而且还可以解决诸如晶体预测之类的药物生产挑战。该药物研发公司在基于C ++的Xeon平台上实现了软调的优化。四种用例的证明：低难度（LC），中等难度（MC），高难度（HC）和非常高难度（EC） - 优化多种工具在Xeon平台上积累的优化的影响，从而提高了性能，更好的R＆D效率和提高的ROI。从药物研发过程的加速到改善智能医院的经验，CPU为智能转型提供了强有力的支持，英特尔Xeon处理器支持生命科学的研发基础，以及医疗和医疗保健的数字经验。但是功能强大的LayersIntel软件和数据现场硬件MENT远不止于此。在媒体行业中，北京宗岛海洋技术开发有限公司，基于第五代英特尔Xeon可伸缩处理器的卓越计算机功率的密度。它符合超高分辨率视频处理的严格要求，并且可以在没有特殊IA Ingen服务器的情况下实现AI，降噪和其他任务的超级评分。有效地使用现有的服务器资源，节省属性总成本（TCO）以及较低的操作和维护阈值。在智能制造领域，TCL Huaxing Opeelectronics充分利用了英特尔的前卫 - garde技术能力，以构建一个完整的电路解决方案，该解决方案从设备侧面的图像的获取到结果的反馈。从对生产线的检查Andan智能物流的角度来看，TCL Huaxing Optolectronics还使用Intel硬件产品和Cloud Edge Architecture，以有效降低运营成本和显着提高性能率。自然在可持续农业领域的新鲜农场，已经部署了2,000多个传感器和相机，以允许对从种子到工厂产量的每种植物进行全面监控。 Intel Xeon处理器硬件具有强大的数据处理功能，并结合OpenVino工具套件，使用Incorpated Accelerator进行有效的推断，缩短收集，处理和分析最初花费2-3或30分钟的温室数据。此外，在教育发展和生态保护领域，英特尔Xeon使用有效的计算机功率和软件和硬件技术解决方案，以推广数字化和智能的传播。从大型计算机到个人计算机，他们都信任经济且易于使用的微处理器。从互联网时代到移动互联网年龄，转化都基于成熟的技术，出色的用户体验和降低硬件成本。在当前G的时代软件和硬件的充满活力和数字化转型，可访问性以及有利可图的解决方案。凭借总是很强的性能，英特尔Xeon可以为智能和数字化波提供强大的支持。