Zhixiang的未来未来团队提出了一种新的认证分层模型（HI-MAR）。这有效地解决了自我弹簧图像产生的结构失真问题。这项研究包含在ICML 2025中，并在多个图像生成任务中实现了关键性能。现有的自我抑制图像生成模型无法对全球结构进行建模，训练推断不一致以及缺乏规模取向的能力。 Hi-Mar根据人类绘画过程采用了从上到下采用层次结构范式，将协作培训策略引入了多个规模等等。实验表明，图像和语义一致性的质量优于常规方法。已发表的文档“具有低分辨率令牌枢轴的层次掩码模型”说明了团队在多模式生成基础设施设计领域中的前卫 - garde探索。这种自我春季的新层次结构Hi-Mar Neration提供了一种新的范式，以建立具有“全球意识 +本地改进”的一代基础设施。它也是开源模型的Hidream家族的重要成员，进一步增加了下一代多模式生成基础设施技术发展的潜力。